Mapa de fuentes y definiciones
Identificamos archivos, CRM o ERP disponibles y dejamos por escrito fórmulas, filtros y responsables de cada KPI.
SAGEPOINT ANALYTICS · SERVICIOS
Dashboards ejecutivos y Power BI para empresas en Guatemala
Tus ventas, márgenes y operación viven en archivos y sistemas separados. Diseñamos un dashboard que permite a gerencia ver la misma información, entender su origen y decidir con menos espera.
El problema
Cuando el dato no llega a tiempo
Una pantalla vistosa no resuelve datos contradictorios. Primero acordamos qué significa cada indicador, de dónde viene y quién lo necesita para decidir.
- Llego a la reunión con cifras distintas según el archivo que abrió cada responsable y perdemos tiempo conciliándolas.
- Veo ventas totales, pero no puedo explicar qué sucursal, categoría o costo está moviendo el margen.
- Mi equipo arma una presentación nueva cada semana y la información ya perdió vigencia cuando la revisamos.
Qué entregamos
Una solución que tu equipo puede usar
Elegimos Power BI, Looker Studio o Google Sheets según tus fuentes, permisos, frecuencia de actualización y forma de trabajar.
Modelo de datos
Limpiamos y relacionamos fuentes con Power Query, conexiones existentes o transformaciones adecuadas al alcance.
Vista ejecutiva
Construimos páginas para tendencias, desviaciones y segmentos relevantes, con navegación clara y contexto de cada número.
Actualización verificable
Definimos cómo se refrescan los datos y qué validaciones permiten detectar una carga incompleta antes de usarla.
Entrega al equipo
Incluimos documentación de fuentes y métricas, revisión con usuarios y capacitación para interpretar y mantener el panel.
Cómo trabajamos
Del diagnóstico a la entrega
- 1
En una llamada gratuita de 30–45 min vemos decisiones, fuentes y un ejemplo del reporte actual. Te decimos qué falta para estimar bien el trabajo.
- 2
Preparamos una propuesta con alcance, indicadores, accesos, entregables, plazo y revisiones acordadas antes de construir.
- 3
Construimos el modelo y el dashboard, contrastamos totales contra las fuentes y revisamos prototipos contigo hasta ajustar la lectura.
- 4
Entregamos el panel, las definiciones y una guía de uso. Si quieres cambios y mantenimiento después, Soporte Cercano empieza en US$300/mes.
Caso publicado
Trabajo comprobable
Apex Auto Group — cockpit ejecutivo en Power BI: un solo cockpit para 12 concesionarios y 85 feeds de DMS. El caso publicado muestra cómo una vista compartida ayudó a ver la fuga de margen en repuestos el mismo día, no semanas después.
Ver casos publicados →Paquete recomendado
El alcance determina el paquete
Si todavía hay que validar fuentes y preguntas, Radiografía de Datos (US$750, 2 semanas) suele ser el punto de partida. Para construir un dashboard ejecutivo, Cockpit Ejecutivo empieza en US$2,500. Sala de Control, desde US$12,000, corresponde a una integración más amplia; el paquete final depende del alcance.
Comparar paquetes →FAQ
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta desarrollar un dashboard de Power BI en Guatemala?
Depende de las fuentes, la limpieza necesaria, la cantidad de vistas y quién debe acceder. Cockpit Ejecutivo empieza en US$2,500, pero primero revisamos un ejemplo de tus datos y definimos el alcance en una propuesta. Radiografía de Datos (US$750) puede servir si aún hay que aclarar el problema.
¿Pueden usar mis archivos de Excel y los datos de mi sistema actual?
Sí, si podemos acceder a ellos de forma autorizada y entender sus campos. Revisamos si el sistema permite exportación, API o conexión directa, y validamos que los totales coincidan antes de publicar la vista.
¿Qué KPIs debería mostrar un dashboard para gerencia?
Los que explican una decisión: por ejemplo, ventas, margen y desviaciones por unidad de negocio. En el diagnóstico preguntamos qué acciones toma gerencia, qué definiciones utiliza y qué datos están disponibles. Evitamos llenar la pantalla de métricas sin dueño.
¿Cada cuánto se actualizan los datos del dashboard?
Depende del origen, los permisos y la herramienta elegida. Podemos diseñar una carga programada o un proceso de actualización controlado; la propuesta especifica la frecuencia posible y qué ocurre si una fuente no llega.
¿Conviene Power BI, Looker Studio o Google Sheets para mi empresa?
Depende del volumen, las conexiones, el costo de licencias y la forma en que compartes información. Power BI suele encajar con modelos más complejos; Looker Studio y Sheets pueden servir para otros flujos. Recomendamos después de revisar tus fuentes y usuarios.
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